足球解说有没有专门的足球数据软件支持，来了解比赛球队等信息？

　　足球解说有时候提到一些球队或球员的数据，比如说某某球员缺阵的情况下其所在队伍攻击力下降，只取得了很少的进球。。。这种数据是解说团队做的功课，还是有专门的数据软件信手捻来？

　　猜测。

　　肯定是用到了数据库的，不管多强大的解说都不可能记住每个人的身高体重赛季进球助攻，做过功课也不可能，好解说员且需要数据支持，烂解说员更需要数据来解决沉默的尴尬，比如“进啦进啦进啦进啦进啦进啦进啦进啦进啦进啦，呃，我刚刚喊了十次进啦，不是在卖萌，因为他恰好本赛季进了十个球……”

　　而且很多数据只可能通过数据库的表操作才能得到，光阅读资料是很难算出来的，囧，一下子没想出好的例子来，大概就是某球员在某个条件下（如某个球场，与另一球员共现等等）的历史表现之类类，很明显用到了多个表的连接查询。

　　有。题主说到的两种形式「解说做功课」和「专业数据提供商支持」都存在，近二十年来随着足球数据的发展，后者已经很成熟了。

　　一、解说个人／团队做功课

　　做功课、准备数据是解说赛前的基本工作之一。深受粤语地区球迷喜爱的@丁偉傑

　　老师就是著名的「资讯型」解说，多年来一直有积累资料的习惯，并建立起数据库。每次解说比赛他都会带上自己的电脑，以便随时取用资料。

　　9 月 16 日 欧联杯费耶诺德 VS 曼联赛前准备：曼联迷，中秋快樂，打 feyenoord, 個陣唔差喎！国米迷，等多陣三点見——来自丁偉傑2010

　　9 月 18 日 中超广州恒大 VS 辽宁宏运赛前准备：成个月冇直播過恒大，今晚樂視开工——来自丁偉傑2010

　　以下对话引自 2015 年英超官网的专访稿件《“别再误会我是曼联迷”，专访著名足球评述员丁伟杰》 （感谢英超官网特意对杰佬做了专访，畅谈22年... 来自丁偉傑2010

　　）。问：有人说，是 ESPN 的 8 年奠定了你的说球风格，你同意吗？丁： 我读的是新闻系，我不是球员出身，我懂得描述踢球和看球，说真的是师承“阿叔”、“大哥瑜”，然后我真的看了很多球，就好像你们每个星期进场看恒大、富力一样，看多了，不懂也会变懂。我把很多读新闻系学到的东西放进了我的评述里面。平衡报道、倒金字塔报道、五个 W 一个 H，一个故事的构成、吸引力、影响力、资讯性、故事性、连续性…… 新闻你不能创作，你不能单单作评论，你一定要有资讯，所以丁伟杰是资讯性的，我的风格就是当时形成的。我不会说 ESPN 教会了我讲球，但他们给了我这个平台去做得更专业，给我时间去尝试。他们给的薪酬让我无需担心衣食住行，当时还没有家庭，我就全力去做。从那时开始也有观众通过电子邮件直接与我联系，讲出他们满意和不满意的地方，好跟不好都会对我说。我记得当时李绍端教我的方法很好，最初的我，一场比赛两个球队，正副选阵容二十多人，加上教练团队、裁判团队，可能有大概 60 人，我大概要做 5-6 小时的功课。李绍端当时提醒我，“丁伟杰你真的可以如数家珍，每个人发生什么事情都能说出来。烦！你有能力做那么多准备是好事，但你要视当时的情况而定。如果你只有两分钟说，你要有能力把资料串在一起说出去，讲完就可以了。但如果有球员在场上断腿了，现场停顿 10 分钟，你有 10 分钟去说，你就要讲出一个 10 分钟的版本。然后你慢慢用经验去衡量，究竟观众想听什么。”我沿着他教我的去锻炼和发展，就慢慢成为今日这个成型和成名的丁伟杰了。

　　二、专业数据提供商支持

　　媒体（Media）和广播（Broadcasting）是数据提供商的两项重要业务。从业界巨头 Opta 和 STATS 来看，数据提供商在这方面贡献不止题主提到的给一个软件那么简单，两家都有专门的「解说支持（Commentator Support）」服务。

　　基础服务：大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!

　　时间：赛前、赛中、赛后

　　内容：预测、总结、分析、评论

　　形式：文字、照片、表格、信息图、视频、数据库

　　也就是三件事：给资料，答问题，找热点（聪明的人会抢答！）。

　　英超 2013-14 赛季，QPR 的塔拉布特主罚点球，被诺维奇门将布恩扑出，Opta 负责解说支持的工作人员通过检索资料库得知 QPR 最近三粒点球均射失,快速编辑并发送解说词。

　　如果你是一位足球解说，所在的电视台（天空体育之类）购买了 Opta 的这项服务，你的解说经历可能会是这样的：赛前，你会收到一份 100 页左右、图文并茂的详尽前瞻报告，包括赛前预测，以及对阵双方的各种数据事实。赛中，你和 Opta 保持连线。比赛一旦有风吹草动，Opta 就立刻远程（有需要时甚至会派出团队到解说厅现场服务）告知并提供解说词，同时源源不断地将实时数据流和「曼联 37 射 0 中」这样的事实推送到你的电脑上。你也可以就不太确定的信息随时询问。赛后，恭喜你，你拿到了最新报告，比之前又厚了很多页呢，而且 Opta 帮你把重点都标出来了……

　　国内亦然。主流的几家提供足球比赛直播的电视／网络媒体都有数据公司支持，聚力体育和五星体育使用的是创冰数据库（前者曾于 2014 年引进 Vizrt 的 战术分析软件 Libero：PPTV 新引进的足球技战术分析系统「Libero」是什么？ - 互联网产品

　　），乐视体育则直接拿出 3920 万购买了搜达足球 56 %的股份。

　　OpenPlay 在业余足球上也有类似的尝试。至今举办了六届的粤超（广东省五人制足球联赛，全国最有影响力的地域性业余足球联赛，简称粤超）两年前开始加入平台直播和解说。今年 OpenPlay 在提供比赛技术统计的同时，在广播方面提供直播字幕；在解说支持方面，基于近年统计积累的国内业余足球赛事数据，为解说提供历史和实时数据。

　　有了以上两种形式的数据支持，足球解说才得以即时、准确地在自己的解说中运用数据侃侃而谈。

　　他不是一个人在战斗大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。

　　比较著名的就是whoscoredhttps://www.whoscored.com/

　　网址拿去吧

　　平板里装了大概一屏的足球app，有的是赛前前瞻做的好，有的是赛后评分系统做的好，有的是球员实际站位做得好，有的是赛前首发给的快。只靠某家是不靠谱而且信任度不高的。

　　另外一个就是翻墙看国外网站的信息，比如英超官网的数据库就做的不错；还有就是球员的社交网站了，可以看他们的场外趣事和一些花边。

　　还有像其他回答说的不可能记住的每个球员身高体重年龄履历这种内容，这些非常重要且随时可能介绍给观众的基本信息，无论对这两支队非常了解还是之前不认识，赛前都会手抄一份球员基本信息放在手边。

　　“无詹俊，不英超”，在我们观看国际足球赛事尤其是英超联赛时，解说员詹俊+嘉宾张路毫无疑问是最有影响力、最受认可的解说组合之一。

　　作为国内著名的解说评论员，詹俊的足球解说贵在准备充分、资料翔实，无论对于新老球迷来说都算得上是一份独到的视听体验。由于对于比赛的相关信息准备极其充分，詹俊往往可以在比赛过程中娓娓道来，对于每一个上场的球员、镜头中的每一个人物如数家珍。

　　在诸多足球评论、解说员中，詹俊的资料量、临场反应、语言煽动力都首屈一指，可以很好的帮助球迷看懂场上的情况以及对于场外信息的了解，有着“数据库”的属性，配合张路的技术、战术层面的分析，观看他们的解说比赛往往是一种享受。

　　球员等可以通过大量的比赛观看、资料整合学习来进行相关信息的解说、评论，但是涉及到具体的数据层面来直观地反应球员、球队的状态以及一些历史数据层面就不能单靠“印象流”来判断，这就需要用到专业、准确的数据统计工具软件从而避免出现差错。

　　谈论到专业的足球数据软件，那么国外而言Whoscored、Transfermarket、Sofascore、Livescore有一定的知名度和影响力，他们的数据源多来源于Opta、Sportradar这样的数据提供商。

　　国外的体育数据市场已经较为成熟，Opta毫无疑问是这一类目的头部数据供应商，Enetpulse、Sportsradar等也有一定的优势。

　　Opta：World leaders in sports data

　　世界各地的联赛提供实时体育数据，从足球，篮球到板球和橄榄球。

　　Sportradar：Sportradar - Sports Data Services | Digital | Rights holders | Integrity | Betting

　　在获取到一定数据之后，各个产品都有自己独特的优势。比如Whoscored、Sofascore目前在赛中、赛后评分领域有一定的权威性。

　　而被球迷简称为“德转”的Transfermarkt已经成为目前球员身价参考的重要标准，是衡量球员在转会市场的一大权威数据。

　　而具体到国内而言，面向球迷社区板块雷速体育的数据库已经足矣，考虑到冷门联赛数据的大量覆盖，雷速广阔的数据资源足以让你成为一个“懂球帝”。

　　而如果要涉及到专业的数据层面，那么纳米数据是一个相当不错的选择，作为Stats Perform中国区的独家代理，纳米数据如今在国内体育数据市场独占鳌头，为用户提供了优异的操作使用体验。

　　纳米数据作为国内顶尖的体育数据服务商，其数据维度覆盖足球、篮球、网球、电竞等多达十余项体育项目大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。

　　具体包括各级别赛事、比赛、球队、球员维度的数据信息，提供比赛实时数据、历史分析数据、世界主流指数公司即时指数、动画直播、资料库等赛事数据服务。

　　纳米体育数据，用数据创造价值